Apple, App Store’daki uygulamaların görünürlüğünü artırmak ve kullanıcıların aradıkları içeriklere daha hızlı ulaşmalarını sağlamak amacıyla yapay zekâ tabanlı yeni bir etiketleme sistemini devreye alıyor. iOS 26’nın geliştirici beta sürümünde test edilmeye başlanan bu sistem, geleneksel arama kriterlerinin ötesine geçerek uygulamaların çeşitli veriler üzerinden otomatik olarak etiketlenmesini sağlıyor.

Yeni sistem yalnızca uygulama adları ve açıklamalarıyla sınırlı kalmıyor; ekran görüntüleri, kategori bilgileri ve geliştirici tarafından sağlanan diğer içerikler de yapay zekâ tarafından analiz edilerek etiketleme sürecine dâhil ediliyor. Apple, bu analizlerin optik karakter tanıma (OCR) yöntemleri yerine doğrudan yapay zekâ teknikleriyle gerçekleştirildiğini vurguluyor.

WWDC 2025 etkinliğinde tanıtılan bu yenilik, App Store’un arama ve keşif işlevlerinde yapay zekâ tabanlı ilk geniş ölçekli uygulama olarak öne çıkıyor. Ancak şu an için sistem yalnızca geliştirici sürümünde test ediliyor ve genel kullanıcıların erişimindeki App Store arama algoritmasını henüz etkilemiyor.

Uygulama analiz firması Appfigures’ın yayımladığı rapor, ekran görüntülerinde yer alan metinlerin sıralamalarda belirleyici olabileceğini öne sürse de, Apple bu sürecin tamamen otomatik ve görsel içeriklerden bağımsız etiketleme mantığıyla ilerlediğini belirtiyor. Sistemin nihai hedefi, geliştiricilerin manuel etiketleme yükünü azaltmak ve kullanıcıların daha isabetli arama sonuçlarına ulaşmasını sağlamak.

Apple’ın bu adımı, App Store’daki içerik keşfi sorunlarını çözmeye yönelik kapsamlı bir stratejinin parçası olarak değerlendiriliyor. Yapay zekâ destekli sistemin, arama motoru optimizasyonu (ASO) süreçlerini de dönüştürebileceği öngörülüyor.