Google DeepMind, robotların karmaşık görevleri yerine getirme becerisini artırmayı hedefleyen yeni yapay zeka modelleri Gemini Robotics ve Gemini Robotics-ER'i tanıttı. Bu modeller, büyük dil modellerinin (LLM) akıl yürütme yeteneklerinden faydalanarak robotlara çevresel verileri anlama, analiz etme ve gerçek zamanlı karar alma kapasitesi kazandırıyor. Önceden yalnızca belirli komutlarla çalışan robotlar, bu yeni sistemler sayesinde çevresini yorumlayabiliyor ve kendiliğinden çıkarım yapabiliyor.

DeepMind’ın laboratuvar testlerinde, Gemini Robotics modelleriyle eğitilen robotlar tilki origamisi yapma, masa düzenleme, kulaklık kablosunu düzgünce sarma ve mini bir basketbol topuyla smaç basma gibi çeşitli görevleri başarıyla yerine getirdi. Bu sistemin en önemli özelliği, robotların yalnızca önceden belirlenmiş talimatlara bağlı kalmaksızın, görevlerini mekânsal algılama ve mantık yürütme yoluyla bağımsız bir şekilde yerine getirebilmesi.

Google DeepMind, bu teknolojiyi insansı robotlara entegre etmek amacıyla robotik girişimi Apptronik ile iş birliği yapıyor. Geleneksel yöntemlerde robotların her hareketi manuel olarak kodlanırken, Gemini Robotics yapay zeka destekli öğrenme süreçlerini kullanarak robotların kendiliğinden beceriler geliştirmesine olanak tanıyor. Bu, robotik sektöründe önemli bir dönüşüm anlamına geliyor.

MIT robotik araştırmacısı Russ Tedrake, Gemini Robotics modellerinin mekânsal akıl yürütme ve hassas nesne manipülasyonu gibi konularda çığır açan gelişmeler sunduğunu belirtti. Kaliforniya Üniversitesi Robotik Profesörü Ken Goldberg ise bu yeni modellerin Google’ın bulut bilişim altyapısıyla entegre çalışabilme yeteneğinin robotları daha güçlü ve verimli hale getireceğini vurguladı.

Google DeepMind’ın bu hamlesi, robot teknolojilerinin yalnızca belirli alanlarda değil, günlük hayatın birçok farklı noktasında otonom olarak çalışabilen sistemlere dönüşmesini sağlayacak kritik bir adım olarak değerlendiriliyor.